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AI讓中醫脈診「看得見」中亞聯大團隊奪IMIS 2026最佳論文獎

來源：Google News · 2026年7月6日

新聞重點

一組台灣研究團隊用AI技術讓中醫脈診資料化,把脈時的觸感轉成可量測的訊號,於IMIS 2026國際研討會拿下最佳論文獎,呼應近期「中醫AI」相關的搜尋熱度。

議題分析

把脈這件事,好的中醫師靠手感判斷寸關尺的浮沉遲數,但這套判斷從沒有一致的量測標準,換一個人把脈可能得出不同結論。這不只是教學傳承的問題,也讓中醫資料很難跟西醫的檢驗數字放在同一張病歷裡對照。沒有可量化的輸入,規則系統跟語言模型都無從下手,決策支援工具也就無所依附。

AI 華佗的設計觀點

脈診要量化,首先得決定拿什麼當輸入。我們的做法是在四診層直接抓數據:舌診交給GPT-4o Vision看,聞診收音訊,脈象用指尖rPPG量測(proofPoint #5)。拿到數據後,判讀不是丟給語言模型自由發揮,128條八綱與臟腑規則寫在syndromes.json裡,中醫師能逐條打開來看(proofPoint #1),再以規則0.6、LLM 0.4的權重混合辨證(proofPoint #2)。兩邊各自的判斷佔多少比重都能拆開檢視,換來的是每個證型結論都能回頭追蹤是規則判定還是模型判定。

#中醫脈診 #AI辨證 #四診標準化

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