Large Language Model
大型語言模型（LLM） 是什麼？
用海量文字訓練、以「預測下一個詞」為核心、能理解與生成自然語言的深度學習模型，如 GPT、Claude、Gemini。
LLM（Large Language Model，大型語言模型）是建立在 Transformer 架構上、用大規模文字語料訓練的神經網路模型。它最基本的能力是「依前文預測下一個詞」，當模型與資料規模放大後，便展現出問答、摘要、翻譯、寫程式與推理等通用語言能力。代表性模型包括 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini。
LLM 是生成式 AI 的核心，但有「幻覺」（看似合理卻不正確）的本質限制。在醫療等高風險場景，較可信的用法是搭配 RAG（檢索增強生成）讓回答有依據、用明文規則約束推理、並保留可追溯的推理路徑，而不是把 LLM 當成無法查核的黑箱。
- 建立在 Transformer 上，核心是「預測下一個詞」
- 通用語言能力：問答、摘要、翻譯、寫程式、推理
- 有幻覺風險 → 醫療場景需 RAG／明文規則／可追溯佐證