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資訊搜集 × 自動化

情報自動化系統

從新聞抓取到投資分析，全流程 GitHub Actions 自動化

23 條

產業供應鏈

500+ 家

上中下游公司

每日

自動跑完全流程

基礎設施成本

以下以「產業供應鏈情報追蹤系統」為參考實例，呈現我們的資訊搜集自動化能力

資訊密集的產業 — 投資、產業研究、競爭情報、政策監控、合規追蹤 —— 最大的痛點是「資料散落各處 + 人力處理跟不上更新速度」。我們的做法是 把整條情報生產線拆成可自動化的節點，從爬取、清洗、標註、分析到視覺化，全部交給排程系統自動完成。

以下案例為「產業供應鏈情報追蹤系統」 —— 每天自動監控全球 23 條供應鏈、超過 500 家上中下游公司，產出情報報告與投資分析。同樣的能力可移植到任何資訊密集領域： 政策追蹤、競爭情報、價格監控、研究綜述，新增一個主題只要定義關鍵字與資料源。

Coverage

追蹤的 23 條供應鏈

每條供應鏈包含 10–30 家上中下游公司，每天自動更新

每個節點代表一條供應鏈 · 互動：滑鼠移到節點查看名稱

Capabilities

核心功能模組

情報、財務、投資、視覺化 · 一條完整的自動化管線

Intelligence

情報追蹤

新聞爬蟲

RSS + HTTP + Playwright 三種模式，涵蓋公司官網、IR 頁面、產業媒體
事件標註

自動匹配主題關鍵字 / 情緒分析 / 重要性評分
異常偵測

新聞量突增、情緒突變、沉寂主題復現

Financial

財務監控

季度財報

AR / 庫存的 QoQ 變化，超過 ±20% 自動告警
機構持倉

追蹤法人持股變動
ETF 資金流向

半導體 ETF（SMH / SOXX / SOXQ）資金進出

Investment

投資分析

回測

任意時間區間，計算報酬率與 MDD，疊加 AR/庫存基本面標記
報酬分布

6/12/24 個月的 20 日持有期報酬率分布、勝率、極端風險
回撤恢復

跌到谷底後平均多久回到買入價

Visualization

視覺化 Dashboard

供應鏈拓撲圖

節點依報酬率上色，看出族群連動
股價 + 熱力圖

全部連動時間 brush，互動式探索
事件時間軸

正面 / 中性 / 負面，AI 摘要與訊號燈

Daily Pipeline

自動化每日流程

每天台灣時間 16:00 全自動跑完，無人介入

1
16:00

新聞爬取啟動

RSS / HTTP / Playwright 三模式並行，覆蓋 23 條供應鏈的所有公司源
2
~16:30

事件標註與情緒分析

關鍵字匹配 → 情緒打分（正/中/負）→ 重要性評分
3
~17:00

財務 + ETF 資料抓取

最新季度財報、機構持倉、ETF 資金流向
4
~17:30

異常偵測 + AI 摘要

新聞量突增、AR / 庫存超過 ±20% 自動產出告警
✓
~18:00

Dashboard 更新完成

情報報告、投資分析、視覺化圖表全部刷新

Why It Works

為什麼這套系統可持續

⚡

全自動

設定好就不用管，每天 16:00（台灣時間）自動跑完全流程

⏱️

零成本

全部跑在 GitHub Actions 免費方案上，無基礎設施維運

🔁

可擴展

新增一條供應鏈只要定義公司和主題，程式碼自動複製

📊

看圖說故事

股價走勢上疊加庫存/AR 變化，一眼看出基本面與股價的連動

Beyond Supply Chain

同樣的能力可以做什麼？

「資訊搜集自動化」是底層能力，供應鏈情報只是其中一個應用

政策 / 法規追蹤

追蹤政府公報、立法院公告、各國法規變動，自動產出影響評估與行動建議

競爭情報

每日監控競品的官網、社群、新聞、招聘訊息，異常變動自動提醒

研究文獻綜述

自動追蹤 PubMed、arXiv、Google Scholar 新發表，AI 自動產出主題綜述報告

價格 / 庫存監控

電商、市集、原物料報價自動爬取，價差異常自動告警

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