AI 賦能中醫,智能脈診設備於深圳 AI 展受熱捧
深圳 AI 展上,搭載感測器與 AI 演算法的智能脈診設備受到熱捧,現場示範將手腕脈象即時轉為數位波形並辨識脈型。這波展覽熱潮反映出業界對中醫四診自動化的高度期待,也凸顯了脈診客觀化長期以來在中醫數位轉型中的核心地位。
可驗證醫療推理 · CDSS · TWCM
可驗證的中醫問診 AI — 規則 + 證據 + FHIR 三道驗證
AI 華佗的人設是一位 溫暖的老中醫, 自稱「老夫」、稱患者「小友」,偶爾用自然意象描述病機。 民眾以對話方式與華佗互動,系統模擬傳統四診流程,最終給出結構化的辨證分析與經方推薦。
另設 /clinician 臨床工作站,
供中醫師輸入結構化四診表單(含六部脈位:左右寸關尺),
跳過對話直接送入 L2 辨證引擎 ——
CDSS(臨床決策支援系統)定位。
Verifiable Medical Reasoning
LLM 黑箱在醫療場景說不清;華佗每一步辨證都能追溯到規則、證據與標準碼
128 條八綱 + 臟腑規則寫在 syndromes.json 裡,每筆規則可被中醫師逐條檢視、修正、加權。 LLM 只是輔助(×0.4 權重),不是決策者。
每個辨證結論都記錄完整推理路徑:哪些症狀觸發了哪些規則、哪一筆 RAG 檢索到的醫案/方劑佐證了結果。 診斷不是一個答案,是一條可驗證的鏈。
證型對應 ICD-11 TM 章節、診斷打包成 FHIR R4 Bundle, 和 EHR / 健保系統互通;不是一個玩具 demo,是符合臨床資訊標準的可整合系統。
Three-Layer Architecture
L1 四診收集 → L2 混合引擎辨證 → L3 RAG 處方推薦
Coding System
四檔聯動,從症狀到方劑全程結構化
| 檔案 | 代碼 | 項目數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| symptoms.json | Sx-{W/H/A/P}-xxx | 215 | 症狀編碼(按望聞問切分類) |
| syndromes.json | Sd-{體系}-xxx | 128 | 證型編碼(含 ICD-11 TM 對應) |
| treatments.json | Tx-{ZZ/FJ}-xxx | 336 | 治則 + 方劑編碼 |
| symptom-syndrome-matrix.json | — | 48 | 症狀→證型加權映射 |
Vector Stores
sources.yaml 定義 40 個資料源(23 啟用),分流到 6 組向量庫
syndromes L2 辨證 醫案 3,500 筆、知識圖譜、SymMap 1,717 症狀
formulas L3 處方 方劑 6,000 筆、台灣基準方劑 200 方
herbs L3 處方 中藥飲片 23,517、TCMBank 9,192 藥材
terminology 全流程 TCM-MKG 術語 17,850+
dialogues L1 問診 ShenNong QA 對話 112K 筆
acupoints 擴充用 穴位經絡知識
FHIR Interop
用 FSH 定義 5 Profile + 6 Extension,診斷結果可輸出為標準 FHIR R4 Bundle
患者可直接到 huatuo.ai.yao.care 對話體驗;中醫師工作站、診所客製、TWCM FHIR 整合請透過 LINE 私訊討論。
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自動追蹤與本服務相關的最新議題,由 AI 蒐集公開新聞並對照本系統的設計觀點。
深圳 AI 展上,搭載感測器與 AI 演算法的智能脈診設備受到熱捧,現場示範將手腕脈象即時轉為數位波形並辨識脈型。這波展覽熱潮反映出業界對中醫四診自動化的高度期待,也凸顯了脈診客觀化長期以來在中醫數位轉型中的核心地位。
深圳AI展上,智能脈診設備吸引大量關注,展示AI賦能中醫的最新進展。脈診長期依賴醫師個人經驗,標準化困難。這波展覽熱度反映出業界對中醫診斷數位化的強烈期待,但可驗證性與系統互通仍是待解課題。
深圳 AI 博覽會上,智慧脈診設備以感測器擷取脈象訊號、結合 AI 模型辨證的展示方式廣受矚目,顯示中醫四診客觀化的技術路徑正獲市場高度關注。然而,AI 辨證邏輯是否透明可查、脈診資料能否與醫療資訊系統互通,仍是產品從展覽走向臨床的關鍵門檻。
一家醫學中心以 AI 為核心戰略,在全球數位健康評鑑中取得滿分,顯示醫療機構的數位轉型已從加分選項演變為競爭門檻。此案例說明:系統性整合 AI 與臨床流程,而非零散導入,才是在全球數位健康評比中突破的關鍵分野。