AI 華佗 智慧醫療
有片｜AI賦能中醫 智能脈診設備深圳AI展受熱捧 - 香港商报
來源：Google News · 2026年5月14日
新聞重點
深圳AI展上，智能脈診設備吸引大量關注，展示AI賦能中醫的最新進展。脈診長期依賴醫師個人經驗，標準化困難。這波展覽熱度反映出業界對中醫診斷數位化的強烈期待，但可驗證性與系統互通仍是待解課題。
議題分析
AI脈診設備的走紅，揭示了中醫現代化的結構性矛盾。硬體採集脈波不難，但從波形到辨證結論若缺乏透明推理，中醫師便無從確認AI結論是否符合八綱邏輯，這是LLM黑箱在醫療場景難以被信任的根源。其次，各廠商脈象數據格式各異，缺乏統一標準，知識傳承與跨系統比較均受制於此。若設備無法輸出與現行醫療資訊系統相容的標準格式，診斷再準確也難以嵌入實際臨床流程。
AI 華佗 的設計觀點
面對脈診AI的可驗證性難題，AI華佗的設計從架構層切入。辨證環節，128條八綱與臟腑規則明文化於syndromes.json，中醫師可逐條稽核每步推理路徑 (proofPoint #1)；系統採規則×0.6、LLM×0.4混合加權，讓規則驅動與語言模型相互制衡 (proofPoint #2)。輸出端證型對應ICD-11 TM章節、封裝為FHIR R4 Bundle (proofPoint #4)，確保與現行醫療資訊系統互通，讓AI脈診從概念展示落地為可被中醫師實際稽核的臨床決策支援。
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AI 華佗
可驗證的中醫問診 AI 系統 — 規則 128 條 + LLM 混合辨證，每一步都能追溯到規則、證據與標準碼；輸出 FHIR R4 + ICD-11 TM。
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