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望聞問AI/中醫仍卡「資料整合」 衛福部啟動標準化計畫拚跨院串接 - 四季線上4gTV

來源:Google News · 2026年5月2日

新聞重點

同一個證型,不同院所可能用完全不同的方式記錄,這是中醫資料串不起來的老問題。各院記錄格式、證型命名、診斷分類各行其是,難以流通比對。衛福部最近啟動標準化計畫,想建共通規範,讓跨院串接有路可走。

議題分析

肝陽上亢、氣血兩虛這類證型,說到底還是停留在文字描述,沒有可計算的格式,很難跟 ICD 體系對上。舌象、脈象這些四診資訊本身就是多模態又主觀的東西,沒有統一的資料模型,語義落差一大,串接了也等於沒串。真正卡住的地方是術語要先有共識,辨證規則也要能被驗證,這兩件事得同步做出來才行。

AI 華佗 的設計觀點

AI 華佗的做法是把辨證邏輯攤開來給人看,而不是丟一個黑盒結論。辨證推理層以規則為主、LLM 輔助,128 條八綱與臟腑辨證條文全部寫進系統,中醫師可以逐條核對每個判斷是怎麼來的 (proofPoint #1)。輸出端則直接對齊國際規範:證型結論標上 ICD-11 TM 章節,並打包成 FHIR R4 Bundle 格式 (proofPoint #4),這樣跨院系統拿到的資料本身就是結構化好的,不用再另外轉檔。

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可驗證的中醫問診 AI 系統 — 規則 128 條 + LLM 混合辨證,每一步都能追溯到規則、證據與標準碼;輸出 FHIR R4 + ICD-11 TM。

本文為 yao.care 對公開新聞的議題評論。原始新聞由 Google News 報導。

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