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25 歲年青人用 AI 配中藥強身反變更虧！ 中醫警世：AI 根本睇唔出體虛成因 - ezone.hk
來源：Google News · 2026年5月28日
新聞重點
一名25歲年輕人依賴AI建議自行配中藥補身，結果體況反而更差。中醫師指出，體虛成因繁複，現有通用AI無法完整採集四診資訊，更無法辨別虛不受補、虛實夾雜等複雜證型，提醒民眾不宜以黑箱AI取代正規中醫問診。
議題分析
這則案例折射出中醫AI應用的核心困境：通用型大語言模型在生成建議時，無法呈現推理依據，使用者也無從驗證其辨證邏輯是否符合中醫理論。體虛症狀看似單純，背後可能涉及氣虛、陰虛、血虛乃至虛實夾雜等截然不同的證型；若缺乏完整四診資料，任何補益方案都可能南轅北轍。更深層的問題在於：中醫師缺乏結構化的決策支援工具，民眾則直接暴露在未經驗證的AI輸出之下，形成臨床安全的雙重風險。
AI 華佗 的設計觀點
面對AI黑箱辨證失準的風險，系統以128條八綱與臟腑規則作為推理主幹（#1），每條規則均寫在 syndromes.json 中，可被中醫師逐一檢視，而非封存於模型黑箱。辨證採規則×0.6、LLM×0.4的混合權重（#2），讓規則體系與語言模型相互校正，兼顧邊界情境的彈性。每個辨證結論均記錄完整推理路徑與RAG證據（#3），讓中醫師得以逐步追溯，不必面對無法解釋的輸出，從根本降低「補錯方向」的臨床安全風險。
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可驗證的中醫問診 AI 系統 — 規則 128 條 + LLM 混合辨證，每一步都能追溯到規則、證據與標準碼；輸出 FHIR R4 + ICD-11 TM。
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