望聞問AI／中醫仍卡「資料整合」 衛福部啟動標準化計畫拚跨院串接 - healthnews.com.tw
來源：Google News · 2026年5月2日
新聞重點
衛福部宣布啟動中醫診療資料標準化計畫，針對各院所病歷格式分歧、術語不統一的現況，嘗試建立跨院串接基礎。這份政策動向揭示了中醫 AI 輔診的核心瓶頸：不是演算法不夠強，而是底層資料格式根本無法互通。
議題分析
中醫資訊化的困難，不在於缺乏臨床知識，而在於四診資料本身的非結構性。望、聞、問、切的結果長期以自由文本記錄，不同院所、不同醫師對同一症狀的描述方式各異，導致資料難以彙整、模型難以學習。更深層的問題是中醫辨證體系缺乏與西醫資訊標準的對接介面，讓跨系統整合幾乎無從下手。衛福部此次推動標準化，觸及的正是這個長年懸而未決的結構性瓶頸。
AI 華佗 的設計觀點
面對這類資料整合困難，AI 華佗的設計思路選擇從源頭著手。在辨證邏輯層，系統將 128 條八綱與臟腑規則明確寫入 syndromes.json，讓中醫師可逐條檢視每個推論依據，而非依賴黑箱輸出 (proofPoint #1)。這讓診療資料的語意從產生之初就具備一致性與可追溯性。在輸出端，每次辨證結論都封裝為 FHIR R4 Bundle，並同步對應至 ICD-11 TM 章節 (proofPoint #4)，使中醫診療紀錄在格式上與主流醫療資訊系統相容。這種設計選擇意味著，在標準化基礎尚未完備的當下，系統輸出本身已具備跨院串接所需的互通格式，不必等待政策全面落地才能開始累積結構化資料。四診標準化，可以從每次問診時用規範格式記錄的那一刻起步。
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AI 華佗
可驗證的中醫問診 AI 系統 — 規則 128 條 + LLM 混合辨證，每一步都能追溯到規則、證據與標準碼；輸出 FHIR R4 + ICD-11 TM。
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