goalkeeper 醫療 AI 合規守門 AI 系統
醫療AI會說謊？馬偕醫受邀輝達GTC 揭密大型語言模型防「幻術」
來源：Google News · 2026年6月4日
新聞重點
台灣醫療機構受邀赴輝達GTC國際舞台，發表醫療大型語言模型幻覺防制研究，揭示生成式AI在臨床情境下可能產出不正確資訊的風險，並分享系統性降低「幻術」的方法，引發醫療界對AI內容可信度的廣泛討論。
議題分析
醫療AI幻覺問題直接衝擊臨床安全——語言模型可能在無意間產出看似合理但實則錯誤的診斷建議、藥物資訊或參考來源，而醫師與患者往往難以即時分辨。更深層的挑戰在於：當生成式AI廣泛整合進醫療資訊系統，幻覺查核的責任歸屬不清。目前多數機構缺乏可重現、可稽核的標準化檢核工具，「知道有風險、但不知如何系統性管控」成為業界共同痛點。
goalkeeper 醫療 AI 合規守門 的設計觀點
面對醫療AI幻覺風險，合規查核需具備可稽核、可重現的結構。Goalkeeper將幻覺查核納入五道合規關卡之一，對每批內容回報幻覺、越權診斷、來源標註等檢查狀態（proofPoint #1），並綁定衛福部生成式AI指引與醫師法等台灣法源（proofPoint #2），讓業者清楚哪條法規定義了責任邊界，而非只收到黑盒結論。系統只回各關卡狀態、不替使用者做整體放行決定（proofPoint #3），保留醫療專業人員的最終判斷空間。每次查核可鎖定規範版本並保存稽核軌跡（proofPoint #4），確保幻覺問題被系統性記錄，而非仰賴個案回憶管控。
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醫療 AI 內容的合規查核 API：依台灣醫療法規回報揭露、來源標註、越權診斷、個資、幻覺五道檢查的符合狀態與法源，但不替使用者做整體放行決定；提供 REST API 與 MCP Server，隱私優先、原文不入稽核。
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